Перелік дисциплін за курсом_КУ_2022/ 2023
1 курс
| Вступ до фаху /Силабус / НМК | |
| Історія України (кафедра Українознавства) | |
| Алгоритмізація та програмування / НМК | |
| Вища математика / НМК | |
| Об’єктно-орієнтоване програмування / НМК | |
| Іноземна мова (кафедра Іноземних мов) | |
| Дискретна математика | |
| Комп’ютерні основи, обробка інформації /Силабус / НМК | |
| Фізика / НМК | |
| Фізичне виховання (факультатив) (кафедра Фізвих) |
2 курс
3 курс
| Інструментальні засоби управління проєктами / НМК | |
| Автоматизація технологічних процесів | |
| Електроніка в системах управління | |
| Системний аналіз /Силабус / НМК | |
| Іноземна мова фахом (кафедра Іноземних мов) | |
| Мікропроцесори та їх застосування | |
| Комп’ютерно-інтегровані технології автоматизованого виробництва | |
| Комп’ютерні мережі / Силабус / НМК | |
| Ідентифікація та моделювання об’єктів автоматизації | |
| Теорія інформації та кодування /Силабус / НМК | |
| Чисельні методи / Силабус / НМК | |
| Теорія автоматичного управління | |
| Операційні системи / НМК | |
| Організація баз даних та знань / НМК | |
| Технології захисту інформації | |
| Моделювання 3D об’єктів /факультатив | |
| Фізичне виховання (факультатив) (кафедра Фізвих) | |
| Програма виробничої практики |
4 курс
1 курс (магістерський рівень)
Обов’язкові навчальні дисципліни
Дисципліни за вибором
2 курс (магістерський рівень)
Обов’язкові навчальні дисципліни
| Програма науково-дослідної практики / НМК | |
| Програма переддипломної практики / НМК | |
| Кваліфікаційна робота / НМК | |
Останні новини
- Кар’єрні консультації від Kharkiv IT Cluster
- Karazin Career Week на факультеті 22. 04. 2024 — 26. 04. 2024
- У Каразінському розпочинається тиждень карʼєри
- Відкриті програми EPAM University
- 3 квітня 2024 року о 13:30 ІТ-компанія Freshcode поділиться секретами успішного старту в IT-сфері на вебінарі “Побудова кар’єри в ІТ”
- Набір на військову підготовку ХНУПС імені Івана Кожедуба
- 27 березня о 17:00 онлайн-воркшоп «Open IT: Складність пошуку першої роботи в ІТ. Міфи VS реальність.»
- Семінар зі Штучного Інтелекту від університету NYCU в Тайвані
- Дводенний інтенсив, від проєкту WinE
- Зустріч викладачів з партнерами ІТ компаній